データと手法
Pricemapに掲載しているすべての数値は、公的なオープンデータから機械的に集計したものです。 このページでは、データの出典、集計の考え方、AI価格予測モデルの精度、そして建物データの 位置づけを公開しています。
データソースと更新
- 不動産取引価格情報 — 国土交通省「不動産情報ライブラリ」が公開する成約データ。物件を特定できないよう 地区(丁目)単位に匿名化されたデータです。
- 地価公示 — 国土交通省の公示地価GISデータ(標準地の価格と属性)。
- 建物データ — OpenStreetMap(© OpenStreetMap contributors, ODbLライセンス)に、公開情報から 読み取った事実(所在地・築年など)を補記した推定データ。
集計はすべてバッチ処理で事前計算しています。リアルタイム更新ではなく、元データの 公開サイクル(四半期など)に合わせて更新します。
集計の考え方 — 中央値と件数
価格は坪単価(取引価格を面積で割り、坪あたりに 換算した値)を基本にしています。成約データには、面積の小さい取引に由来する極端な 外れ値が含まれるため、エリアの比較やランキングには平均値ではなく中央値を使い、さらに取引件数が一定数に満たないエリアは順位付けの 対象から外しています。少ない取引しかないエリアの数値は、参考値として件数とあわせて 表示します。
AI価格予測モデル
- 学習データは国土交通省の成約データ(全国)。エリア・面積・間取り・築年などから 価格を推定する統計モデルです。
- 精度は学習に使っていない直近データでの検証(ホールドアウト検証)で測定しており、 中央絶対誤差率(MedAPE)は全国でおおむね10〜12%です。都道府県ごとの精度は 予測画面にその都度表示します。
- 出力は幅を持った概算であり、不動産会社による 査定・鑑定評価ではありません。実際の売買価格は、部屋の状態・階数・眺望など データに含まれない要因で変動します。
建物データについて
国の成約データは地区単位に匿名化されており、個別の建物と紐づけることはできません。 Pricemapの建物情報はOpenStreetMapの建物データを起点に、公式な検索APIから得た公開情報の 範囲で所在地・築年などを補記したもので、各項目には出典URLを保持しています。これらは すべて推定として表示します。不動産ポータルサイト等の データベースを収集(スクレイピング)することはありません。
編集体制
記事内の集計値・ランキングは、上記のデータパイプラインが機械的に算出したものをそのまま 使用しています(執筆時に数値を創作することはありません)。記事は自動生成を活用しつつ、 公開前に人のレビューを経ています。
免責
掲載情報は一般的な情報提供を目的としたものであり、特定の取引や投資行動を推奨するものでは ありません。売買の判断はご自身の責任で行ってください。詳細は利用規約をご覧ください。
2026年07月25日 公開